Neapolio, Groningeno ir Bonos mokslininkai sukūrė metodą ieškoti gravitacinių lęšių informacijos duomenų bazėse. Metodas pagrįstas dirbtinio intelekto algoritmu, naudojamu „Google“, „Facebook“ ir „Tesla“.
Periodiškai galaktika slepiasi už kitą žemės stebėtojui, ir mes matome tik dalį jo. Šis reiškinys vadinamas gravitaciniu lęšiu ir išplaukia iš A. Einšteino bendrosios reliatyvumo teorijos (masė gali lenkti šviesą). Mokslininkai ieško šių lęšių, nes jie gali būti naudojami tamsioms medžiagoms tirti.
Paveiksle matyti astronomų naudojami gravitaciniai lęšiai neuroniniam tinklui mokyti.
Tačiau šių objektų medžioklė yra ilgas procesas, nes reikia peržiūrėti daugiau nei tūkstantį nufotografuotų vaizdų. Todėl mokslininkai naudojasi savanorių pagalba visame pasaulyje. Bet dabar didėja greitis, o šiuolaikiniai teleskopai renka daugiau informacijos nei jie sugeba apdoroti.
„Google“, „Facebook“ ir „Tesla“ Norėdami ištaisyti šią situaciją, astronomai naudojo specialius neuroninius tinklus. Jie naudojami „Google“, „Facebook“ ir „Tesla“ užduotims atlikti. Mokslininkai mokė tinklą, naudodamiesi milijonais mažos dangaus svetainės rėmų. Vietos paviršiaus plotas siekė 255 kvadratinius laipsnius (pusė procentų dangaus).
Kandidatai į gravitacijos lęšius
Iš pradžių tinklas išleido 761 gravitacinių lęšių kandidatus. Tačiau vizualinė peržiūra sumažino skaičių iki 56. Tačiau šie objektai turi būti išbandyti Hablo kosminiame teleskope.
Be to, neuronų tinklas sugebėjo iš naujo atidaryti du lęšius. Ateityje mokslininkai planuoja patobulinti procesą ieškodami daugiau mažų objektų.
Kilo laipsnio fotografavimas
Tai pirmas kartas, kai panaši technologija naudojama tam tikriems astronomijos tyrimams. Duomenys gaunami iš Kilo laipsnio apklausos, sumontuotos ant labai didelio teleskopo (Čilė).
