Mokslininkai surado didelę struktūrą tik po 2 milijardus metų po Didžiojo sprogimo. Tai yra galaktikų „Hyperion“ proto-supercluster - didžiausia ir masyviausia struktūra tokiu dideliu atstumu. Masė pasiekia milijardą milijardų saulės energijos
Mokslininkai rado didelę struktūrą tik 2,3 mlrd. Metų po Didžiojo sprogimo. Tai yra galaktikų proto supercluster Hyperion yra didžiausia ir masyviausia struktūra tokiu tolimu atstumu. Pagal masę pasiekia milijardą milijardų saulėtų. Dėl paieškos jie naudojo VIMOS įrenginį labai dideliame teleskope (Čilė).
„Hyperion“ yra didžiausia ir masyviausia struktūra, kuri yra tokia ankstyva Visatos formavimo procese. Astronomai buvo labai nustebinti, nes nesitikėjo, kad tokie ankstyvuoju laikotarpiu būtų rasti. Paprastai tokios struktūros pastebimos esant mažesnėms raudonosioms pamainoms, o tai reiškia, kad Visata turėjo daug daugiau laiko sukurti ir plėtoti tokias didžiules struktūras. Kaip „Hyperion“ sugebėjo formuotis?
Supercluster trimis matmenimis
Rasti gyvena žvaigždyne Sextant. Jis buvo identifikuotas pagal naują metodą, naudojant VIMOS priemonę. Jis gali vienu metu matuoti atstumą iki šimtų galaktikų, o tai leidžia palyginti jų vietą formuojančiame superplėše trimis matmenimis. „Hyperion“ turi sudėtingą struktūrą ir turi mažiausiai 7 didelio tankio sritis, sujungtas galaktikomis, o dydis yra panašus į superklusus, esančius netoli Žemės. Tokiose struktūrose yra polinkis į masės pasiskirstymą su aiškesnėmis struktūrinėmis savybėmis. Tačiau Hyperion'e masė tolygiai paskirstoma daugelyje susijusių lašelių, kuriuose gyvena laisvosios galaktikos asociacijos. Kontrastas tarp „Hyperion“ ir mažiau nutolusių superklastų greičiausiai atsiranda dėl to, kad artimiausi superklusiai buvo milijardai metų, kad sunkiai susikauptų tankiai.
Manoma, kad, atsižvelgdama į jos dydį Visatos istorijos pradžioje, „Hyperion“ taps kažkuo panašiu į milžinišką struktūrą vietinėje visatoje, pvz., Didžiąją Sloano sieną arba Virgo Supercluster (joje gyvena Paukščių kelias). „Hyperion“ studijavimas padės geriau suprasti visuotinės raidos procesą praeityje ir kokią erdvę laukia ateityje.
