Kompoziciniame vaizde rodomas palydovo Saturn Titan infraraudonųjų spindulių vaizdas iš Cassini aparato. Kai kurie įrodymai rodo didelį gyvenamumo lygį. Remiantis tokiais veiksniais kaip energijos prieinamumas ir įvairios paviršiaus ir atmosferos charakteristikos.
Dirbtinio intelekto plėtra padės prognozuoti gyvenimo kitose planetose tikimybę. Taigi, sakyk Plymouth universiteto mokslininkai. Jie naudojo dirbtinius neuroninius tinklus, kad padalytų pasaulius į 5 tipus, įvertindami gyvenimo galimybę.
Dirbtiniai nerviniai tinklai yra sistemos, bandančios imituoti žmogaus smegenų mokymosi procesą. Tai viena iš svarbiausių mašinų mokymosi priemonių, o taip pat ypač geras būdas sukurti sudėtingus modelius ir apdoroti didelius duomenų kiekius.
Mokslininkai galėjo mokyti savo tinklą, kad klasifikuotų pasaulius į 5 tipus, remiantis panašumais su šiuolaikine Žemė, ankstyvąja Žemė, Marsu, Venera ar Saturno palydovu Titanu. Visi šie objektai yra uolūs kūnai su atmosferomis, kurios yra potencialiai tinkamiausios gyvenimo sąlygos.
Bandomosios planetos atmosferos spektrai. Išvesties lygis atitinka „gyvenimo tikimybę“, pagrįstą gaunamų duomenų panašumo ir penkių mūsų sistemos tikslų matavimu.
Atmosferos stebėjimai, žinomi kaip mūsų sistemos 5 kūno spektrai, rodo įvestį į tinklą. Dabar žinoma, kad gyvenimas yra tik Žemėje, todėl klasifikacija naudoja metrinę „gyvenimo tikimybę“, pagrįstą 5 tikslinių tipų atmosferos ir orbitos charakteristikomis.
Šis tipas gali būti naudingas kategorizuojant eksoplanetus ir pasirinkus būsimus mokslinių tyrimų tikslus, kuriuos naudoja James Webb kosminis teleskopas.
